近日，一场以“AI 赋能教学”为核心的生物学公开课暨研讨活动顺利举办，课程聚焦《染色体变异会导致性状变化》，通过数字技术破解微观教学难点，为区域内生物教师提供了数字化教学的实践范本，也让学生体验了“科技 + 学科”的沉浸式学习新场景。
教案：AI破局，攻克微观教学痛点
本次公开课教案以沪科版高中生物必修 2 内容为依托，紧扣课程标准要求，将 AI 技术深度融入教学设计。针对“染色体变异”抽象难懂、学生易混淆概念的问题，教案设计了“情境导入 — 交互探究 — 精准反馈”的闭环流程：以“袁隆平数字人讲解水稻育种”为开篇，用科技感与学科价值兼具的方式激发兴趣；课中借助 AI 交互网页，让学生模拟染色体缺失、重复、易位等变异过程，实时观察基因变化与性状关联；课后通过 AI 生成的个性化学习单，精准定位知识漏洞，实现分层巩固。
“传统课堂靠图片和讲解，学生难理解染色体变异的本质。”杨洋教师表示：“这次用 AI 工具把微观过程可视化，比如用动画分步演示 21 三体综合征的成因，再搭配学生动手操作的染色体模具，能帮他们建立结构 — 功能 — 性状的逻辑链，学习效率明显提升。”
课堂：技术落地，让抽象知识“活”起来
公开课上，AI 技术的应用让课堂氛围格外活跃。在“染色体结构变异”环节，学生以小组为单位，通过 AI 网页拖拽染色体片段，模拟不同变异类型，并实时记录基因排列变化。“分不清易位和交叉互换，现在在网页上一操作，看清楚易位发生在非同源染色体之间，一下子就了！”一名学生分享道。
针对“染色体数目变异”难点，借助 AI 工具展示减数分裂异常过程：先播放正常分裂动画，再引导学生用模具模拟“减一、减二异常” 场景，推导 21 三体综合征配子的形成过程。课堂中，AI 评价系统还实时推送“坡度问题”，5 分钟内便统计出班级对“染色体组”“单倍体” 等概念的掌握情况，老师根据数据即时调整讲解重点，实现精准教学。
研讨总结：明确AI教学优化方向
课后研讨中，参会教师围绕“AI 赋能生物教学”展开热议。大家一致认可 AI 在可视化、精准评价上的优势，认为其能有效提升学生参与度，但也提出改进建议：精简非核心 AI 环节，避免技术堆砌；优化工具指向性，如给染色体动画增加清晰颜色标识；构建“AI + 人工” 双轨评价，兼顾效率与质性评估。
教研员陈望春在总结时强调：未来 AI 赋能生物教学需聚焦三大方向：优先应用于微观概念、复杂机制等教学难点；借助 AI 完善 “预学 — 课中 — 课后” 流程；探索多元评价体系。后续团队将整理案例形成《AI 赋能生物学教学实践指南》，推动技术落地更多课堂，助力生物教学迈向“智教慧学”新台阶。
撰稿：杨洋
审核：朱城 蒋磊
摄影：齐鑫