大模型赋能课堂 人智协同育人

作者:科创教育处     发布时间:2026-11-3 点击数:72

 

——信息科技攻关计划教学实践展示活动在瀚文小学举行

2026年10月29日下午,“大模型赋能课堂,人智协同育人”信息科技攻关计划教学实践展示活动在上海市青浦瀚文小学举行。华东师范大学王荣良教授、复旦大学附属中学徐汇分校高峰副校长应邀出席本次活动并给予指导。活动由青浦区小学信息科技教研员李小维老师主持,各小学信息科技教师参加。与会人员通过课堂教学展示、校长致辞、微讲座与专家指导等环节,共同探讨人工智能赋能课堂、人智协同育人的实践路径。

一、课堂展示:让“算法效率”看得见、比得出

瀚文小学冯紫婷老师执教五年级《算法效率比一比》。课堂以计算物品总价任务切入,指导学生用“逐项累加”“分类汇总”两种算法运算并通过互动网页记录步骤;再将数据规模扩大至上百件,引导学生根据记录数据比较两种算法的运算次数与耗时,得出“同一问题可有不同算法”“规模越大高效算法优势越明显”“小规模时算法无绝对优劣”的结论。本节课依托超市结算情境,将抽象算法效率转化为可统计运算次数、可测量运行时间及研讨场景,实现技术与学习任务融合,带领学生完成从猜想到修正观点的完整探究。

二、校长致辞:让技术真正服务于每一个学生的成长

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瀚文小学李韵校长致欢迎辞。她代表学校向专程莅临指导的两位专家和各兄弟学校教师表示欢迎,并分享了学校对人智协同课堂的思考:“大模型不是简单提供答案的工具,而是助力思维发展、培育数字素养的伙伴。”她提出,技术赋能教学最终要指向学生三个方面的成长转变——涵养质疑精神,让学生乐于追问;培育审慎思维,让学生学会判别;锤炼探究品格,让学生勇于坚持。

三、微讲座:从课堂支架到学伴设计,再到育人路径 

冯紫婷老师首先以《可视化支架支持下小学信息科技算法效率教学的课堂实践》为题,展示如何把抽象的运算次数、时间消耗转化为学生看得见、比得出的数据。她强调,程序计时的逻辑必须向学生讲清楚,学生认可测量工具的可信度,探究获得的证据才有说服力。

上海市青浦豫英小学张杨旭老师以《基于智能体学伴的课堂策略浅析》为题,指出教师应用互动网页存在“会演示≠会体验、会回答≠会启发、会留数据≠会评价”三个落差,据此提出“体验有痕迹、启发有分寸、评价有依据”三条策略,并结合《方块岛》《跳远记录员》等课例,明确AI学伴须守住“不给答案、基于上一步追问、超范围引回”三条铁律,让每一个素养判断都能追溯到具体的行为数据。

纪勇老师以《从“齐步走”到“因人制宜”——人智协同重塑高中信息科技个性化育人的探索与思考》为题,从知识供给与个性化需求脱节、传统分层带来“标签效应”、教师精力错配三个困境切入,提出“隐性分层+弹性任务链+三元协同”的实践框架,让学生“无感”进入基础、进阶、挑战三层任务,并强调AI生成资源须经“技术初审+教师终审”,该学生自己动脑的地方坚决不用AI代劳。

四、专家指导:从“会用AI”走向“懂原理、明边界”

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高峰副校长讲到在小学阶段选择“算法效率”这一公认难点开展研究性教学需要勇气“别人不敢上、没人做过的课”,正需要有人先走出从0到1的一步。他强调,算法没有绝对优劣,关键看适用场合,教学应从超市自助结算这样的真实情境切入,让学生在解决真实问题的过程中自然而然地理解效率;AI的使用同样要有分层、有边界,明确哪些环节必须由学生自己完成,教师更要弄懂技术背后的原理。

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王荣良教授提到,不能用“AI能胜任”来决定教什么、不教什么,凡具有独特育人价值的学习内容都必须保留。他指出,科学、技术、工程各有培养路径,信息科技教学应以技术为切入点,用科学方法探究技术背后的原理,再通过技术应用完成造物类工程实践;“做中学”不是先讲概念再推导,而是引导学生从现象出发提出问题、作出假设、寻找证据、验证假设。针对本课,他建议把核心落点从“不同算法效率不同”聚焦到“不同算法在计算机执行过程中效率不同”,向学生说明“单次加法与单次乘法耗时相同”这一前提,讲清程序计时逻辑,并先讨论人工计算的效率差异,再延伸到计算机执行的差异。他表示,这门课目前尚为初步探索版本,后续将迭代出1.0、2.0、3.0。

活动最后,李小维老师在总结中梳理了两位专家的点评要点,向两位专家、三位分享教师及支持团队表示感谢,希望参会教师把所学带回课堂、沉淀可展示的教学成果,并建议大家阅读今年发布的“做中学”领航计划相关文件。

从一堂课的“算法效率”到三场微讲座的“人智协同”,技术不该只是课堂上的点缀,而是助力学生思维持续生长的依托;AI 也不是替代思考的工具,它作为延伸认知的外部助力,使用时更要守住合理的边界。攻关计划团队将持续以课例研究为抓手,推动人工智能与学科教学深度融合,让“因人制宜”的育人图景在更多课堂落地。


撰稿:冯紫婷

审稿:李小维、李伟

摄影:盛洁、沈燕婷


 

 

 

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